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由于試驗臺規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復雜，使得試驗臺故障診斷征兆繁雜、故障類型多樣，故障狀態(tài)之間呈現(xiàn)出模糊性和不確定性。隨著試驗臺系統(tǒng)研制水平的提高,監(jiān)測參數(shù)不斷增多，對試驗臺進行故障診斷需要分析的數(shù)據(jù)量將十分巨大，能否 地利用這些數(shù)據(jù),從中去除冗余的信息，挖掘 的診斷規(guī)則，便成為擺在人們面前的一項重要課題。

試驗臺

在知識庫的設(shè)計中,采用統(tǒng)一編碼的方式,保證了知識庫存儲的統(tǒng)一性。粗糙集規(guī)則訓練(即知識約簡)是利用粗糙集進行知識獲取,實施故障診斷的重要步驟,本文針對粗糙集規(guī)則訓練的各個階段:決策表構(gòu)建、一致性檢測、屬性約簡、值約簡,結(jié)合試車臺決策表特點,進行了詳細地算法設(shè)計。粗糙集故障診斷部分通過實例分析給出了粗糙集完整的故障診斷過程。